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深度学习工程师
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深度学习工程师成都智数医联科技有限公司成都-高新区1-1.5万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

任职要求:1.负责数据可视化模块的搭建、开发、测试与维护;2.重点对图像数据进行解析、运算,撰写数据分析报告;3.重点对动态监测数据进行分析绘图,预测其发展趋势,并撰写数据分析报告4.参与实施数据管理平台的搭建与维护工作【薪资待遇】1、双修+非996;2、基本岗位工资+餐补+五险一金;3、过节费+节日礼包+慰问金+工龄工资;4、员工活动+健康体检+生日福利+项目奖金;5、能力特别优秀者享期权奖励。

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人工智能工程师杭州美腾科技有限公司杭州1.5-2万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位职责利用自然语言处理相关核心技术,完成医疗文本的结构化;探索自然语言处理在医疗领域的应用价值;利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决核心业务需求。岗位要求熟悉自然语言处理的一个或多个领域,如:实体识别,关系抽取、事件抽取、指代消解等,有实际的自然语言处理科研经历;扎实的数据结构与算法功底,熟悉至少一门编程语言(包括但不限于C/C++/Java/Python),Python优先;熟悉常见机器学习算法,有实际建模经验;有深度学习相关技术实际科研经历者优先(至少熟悉一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow等);善于分析和解决问题,有较强的算法分析和实现能力,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。

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软件开发工程师(AI应用)-华为OD华为技术有限公司杭州1-2万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

职责描述:软件设计、开发,包括模块级、特性级的端到端交付:1、应用软件的代码开发2、完成软件模块级特性设计以及开发;3、 完成产品业务级别的端到端交付要求:1、专业知识要求精通以下至少一项技能:1)机器学习、深度学习算法2)操作系统底层软件编程、优化2、业务技能要求1)本科及以上学历,计算机相关专业,基础知识扎实;2)掌握C++和python开发语言,熟悉cuda开发;3)精通web前端技术,css、js、html,掌握bootstrap、angularjs、jquery等前端框架优先;4)熟练前后台交互(restful),能运用前端插件实现复杂功能,具备网站性能优化、兼容性优化等经验。注:此岗位为华为OD岗位,不同于传统外包岗位,base华为杭研(杭州滨江),合同签外企德科,同岗位同职级工资和年终奖与华为相同薪酬框架,绩效优秀者可转华为。

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人工智能算法工程师深圳市子舟科技控股有限公司深圳-南山区2-5万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:无工作经验|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

根据用户喜好,推荐适合用户的内容给用户,主要技能要求:语义识别,意图分析,推荐算法,机器学习算法。要求:数学、统计学、语义分析等算法相关专业毕业,有相关的工作经验,或者对此类算法有长时间的钻研。

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AI开发工程师广东精点数据科技股份有限公司广州-天河区0.6-1万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1.负责人工智能领域相关技术研究与应用;2.负责训练和测试机器学习、深度学习算法模型,开发图像处理程序;3.负责AI/机器学习模型应用服务的封装、开发和维护;4.负责公司AI/机器学习相关产品研发工作;5.负责相关领域技术与应用的技术方案和发明专利的编写工作。任职要求:1.全日制本科及以上学历(学信网可查),计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业;2.11-2年计算机视觉相关工作经验,在校期间具有丰富建模经验者可放宽;3.具备扎实的Python编程基础,熟练使用numpy,pandas,scikit-learn,flask,opencv等工具库,具备工程化代码开发能力;4.具有数据挖掘、深度学习、Python应用开发相关项目经验,熟练使用Pytorch,Tensorflow,Keras等框架,有医学影像建模/OCR经验者优先;5.具有计算机视觉、图像处理、图像识别、图像分类、OCR等相关项目经验,熟悉各种深度学习神经网络模型算法如目标检测、实例分割模型、OpenCV等视觉算法库优先;6.有良好的数学基础:线性代数、微积分、概率统计;7.深度了解常用算法模型及其应用场景,输出可落地的应用场景解决方案;8.对人工智能技术和应用领域有广泛兴趣,能够将前沿技术应用到产品中;9.良好的英文文档阅读能力,具备规范的代码注释和README文档编写能力优先。基础福利:1.周末双休(7.5h/天);2.五险一金;3.重大节日礼品、团建活动等;4.带薪年假、带薪病假、年度调薪、年终奖、优秀员工奖、优秀项目奖等。上班地址:广州市天河区天河北路906号高科大厦A座7层-精点数据上班时间:周一至周五 9:00-12:00,13:30-18:00

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机器学习算法上海丹拿企业管理咨询有限公司北京4-5万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

建算法团队,招3种职位:1. AI系统软件开发主要职责是开发算子、底层开发。2. 机器学习框架软件开发主要职责是开发CPU相关的机器学习框架;3. AI算法工程师通过AI算法模型针对CPU的移植和优化,丰富cpu的软件生态。

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深度学习-视觉检测工程师武汉珈鹰智能科技有限公司武汉-东湖新技术产业开发区1.5-3万/月12-13

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

1、开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作;2、负责或参与深度学习框架搭建、效果调优;3、支持公司相关产品的图像相关深度学习模块研发;4、跟踪及研究深度学习前沿技术。岗位要求:1、机器学习、计算机视觉、图像处理等相关专业硕士及以上学历;2、在图像处理、图像分割等方面有实际项目研发经历;3、熟悉常用深度学习框架(如Tensorflow、Torch、Keras等);4、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux环境;5、善于分析和解决问题,良好的团队合作精神。

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深度学习工程师楚宬商务咨询服务(武汉)有限公司武汉-武昌区0.8-1.2万/月12-13

学历要求:大专|工作经验:2年|公司性质:合资|公司规模:150-500人

岗位职责:1. 算法研发落地,包括但不限于人脸人体算法,图像处理,机器视觉,深度学习,视频分析,OCR等;2. 参与项目中大数据,素材数据库的挖掘,构建,以及搜索推荐系统的研发落地;3. 包括但不限于算法的实现,调优,数据的获取和整理,开发文档的编写。岗位要求:1. 专科及以上学历,计算机、电子信息、自动化、应用数学等专业优先;2. 有良好的数据结构与算法基础,至少掌握一门编程语言C++/Python,了解OpenCV,Linux;3. 至少熟悉一种深度学习框架,TensorFlow/Keras/PyTorch等;4. 熟悉以下一个领域,并了解本领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统:(1) 图像处理/模式识别/计算机视觉/深度学习:负责 目标检测追踪 / 人脸检测识别,表情识别/人体姿态估,行为分析;(2)机器学习/网络爬虫/数据挖掘/推荐系统:负责 从网络中爬取素材,构建数据库, 检索与推荐;(3)OCR/文本检测/文本识别:负责 OCR图像处理,深度学习算法的实现与改进;5. 具有良好的英语技术文献调研能力;6. 对技术充满热情,责任心强,敢于承担,团队合作,沟通能力;

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ROS开发工程师中山赛伯坦智能科技有限公司武汉-洪山区5-8千/月12-13

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位职责:对ROS系统机器人进行需求分析,方案设计,详细设计开发;研发基于ROS框架下的机械臂、机器视觉和底盘运动等功能;参与框架优化、性能优化、系统优化重构等工作;参与系统架构设计;参与技术支持工作;任职要求:1.本科及以上学历,计算机、电子、电气、自动化等相关专业;2.熟悉ROS系统,有机器人相关项目经验3.熟悉C、C++或Python编程4.熟悉嵌入式系统和Linux系统5.具有良好的程序设计能力和设计文档编写能力;       6.具有较强的学习能力与动手能力,较强的沟通协调能力,较好的团队合作精神。

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程序化交易模型开发工程师大连天宇商务信息咨询有限公司大连-沙河口区6-8千/月12-13

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

1.熟悉python、C、C++、JAVA、Lua中一种或多种开发语言;2.具有较强逻辑思维,学习能力强;3.负责开发上级领导指定的开发、自测、Bug解决工作;4.有金融背景熟悉量化交易的优先;软件/数学/统计专业优先5.应往届毕业生都可6.周末双休,五险一金,福利待遇优厚7.每年调薪8.公司坐标-星海广场期货大厦

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Deep Learning Engineer英伟达半导体技术服务(上海)有限公司上海12-13

学历要求:硕士|工作经验:|公司性质:外资(欧美)|公司规模:

NVIDIA is hiring Deep Learning Engineers for its Self-Driving Car Deep Learning team. Academic and commercial groups around the world are powering a revolution in artificial intelligence using deep learning techniques running on NVIDIA GPUs, enabling breakthroughs in problems from image classification to speech recognition to natural language processing.Intelligent machines powered by AI computers that can learn, reason and interact with people are no longer science fiction. Today, a self-driving car powered by AI can meander through a country road at night and find its way. An AI-powered robot can learn motor skills through trial and error. This is truly an extraordinary time. The era of AI has begun. What you’ll be doing:·         Inventing and applying state of the art deep learning algorithms to solve problems related to building autonomous vehicles.·         Work on object detection, classification and segmentation based on images, radar and lidar data.·         Interaction with various internal product and research teams contributing toward building a self-driving car software solution as well as partners and customersWhat we need to see:·         You have deep expertise in deep learning algorithms, machine learning, or nonlinear optimization.·         Excellent programming, software design, and testing skills in Python, C++, or similar languages·         Masters or PhD or equivalent experience in Computer Science, Artificial Intelligence, Applied Math, or related field.Ways to stand out from the crowd:·         Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, CNTK, Caffe, Torch, or Theano, especially for computer vision·         Participation in deep learning competitions where you finished in the top 5·         Experience with data-parallel and/or accelerated computing (CUDA, OpenCL)·         Experience with embedded architectures, including DSP and hardware accelerators GPU computing is the most productive and pervasive platform for deep learning and AI. It begins with the most advanced GPUs and the systems and software we build on top of them. We integrate and optimize every deep learning framework. We work with the major systems companies and every major cloud service provider to make GPUs available in data centers and in the cloud and we create computers and software to bring AI to edge devices, such as self-driving cars and autonomous robots With deep learning, we can teach AI to do almost anything. New internet services, like Google Assistant, have learned speech from sound and provide a more natural way to access information. Self-driving cars use deep learning to recognize the space the car inhabits, the lanes in which it drives, and the objects to avoid. In healthcare, neural networks trained with millions of medical images can find clues in MRIs that until now could only be found through invasive biopsies. These are just a few examples. AI will spur a wave of social progress unmatched since the industrial revolution. NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most brilliant and talented people in the world working for us. Are you creative and autonomous? Do you love a challenge? If so, we want to hear from you. Come, join our Deep Learning Software team and help us build the real-time, cost-effective computing platform driving our success in this dynamic and quickly growing field.

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深度学习工程师心动网络股份有限公司上海12-13

学历要求:硕士|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:

p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 17.0px; font: 14.0px 'PingFang SC'; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000}p.p2 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 17.0px; font: 14.0px Arial; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000}span.s1 {font: 14.0px Arial; font-kerning: none}span.s2 {font-kerning: none}span.s3 {font: 14.0px 'PingFang SC'; font-kerning: none}p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 21.0px; font: 14.0px 'PingFang SC Semibold'; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000}span.s1 {font: 14.0px 'PingFang SC'; font-kerning: none}岗位职责:p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 17.0px; font: 14.0px 'PingFang SC'; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000}span.s1 {font: 14.0px Arial; font-kerning: none}span.s2 {font-kerning: none}1、基于公司业务场景和产品需求,负责算法选型、框架搭建、调优等,解决具体应用问题;2、对深度学习的前沿算法研究、开发和实现;3、主动与同事分享深度学习领域的技术与经验。p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 17.0px; font: 14.0px 'PingFang SC Semibold'; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000}span.s1 {font: 14.0px 'PingFang SC'; font-kerning: none}岗位要求:1、硕士以上学历,计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业;2、扎实数学与算法基础;3、掌握主流的深度学习框架技术,如MXnet、Caffe、Tensorflow等,且有至少2年实际工程经验;4、熟练使用Linux;5、熟悉C++及Python语言者优先;6、具备数据工程和处理大数据的能力、熟悉Hadoop、Spark等流行开源框架者优先。

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深度学习算法工程师江西裕丰智能农业科技有限公司赣州0.8-1万/月12-13

学历要求:大专|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

1. 熟练Python语法类库;2. 熟练Caffe及Tensorflow等主流深度学习框架之一;3. 具备实际项目中模型训练、在线部署经验,熟悉tensorflow serving、deploy工具,有相关经验者优先;4.具备使用线性回归、线性分类、PCA、神经网络、K-近邻等机器学习算法5.具备使用神经网络,反向传播BP算法,卷积神经网络CNN,循环神经网络RNN,并能运用相关数学知识对其进行推导。 6. 熟悉强化学习模型及相关理论,具有实际应用经验者优先;

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算法工程师/数据挖掘工程师(五险一金)广州华购计算机科技有限公司广州-番禺区1.5-3万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

职位描述:1、负责用户数据体系的构建;2、运用数据挖掘机器学习技术,构建用户画像;3、为客户推荐个性化内容,提成客户满意度。岗位要求:1.计算机、技术等相关专业,本科以上学历; 2.精通Python语言,熟悉 Java,Linux/Shell等应用场景;3.熟练使用Hadoop、Hive、Spark等大数据平台工具;4. 熟悉深度学习框架,如Keras、Caffe、Tensorflow等,有过深度学习调参经验者优先;5.精通机器学习常用算法:如决策树、随机森林、协同过滤、SVM、 回归算法、AdaBoost等等;福利待遇:【1】公司氛围优秀(90后团队,各类活动,不用穿正装!)【2】福利超赞(五险一金,餐费补贴,等等各种福利)【3】交通便利(万博地铁口,步行15分钟即到)【4】周末双休,节假日按法定放假

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Data Scientist 数据科学家上海亦恺互联网科技有限公司上海-普陀区2-2.5万/月12-13

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:50-150人

Job Description:Its an exciting time for the data science team at Early Data, where we produce deep learning models on unstructured (image/text) data, acquired from the major e-commerce platforms all across the globe. Since we’re still a growing company, our team members have to be creative thinkers, and get involved in every phase of the software development process. Our team of data science specialists come from varying quantitative backgrounds, and our main purpose is to 1, consult clients with tailored machine learning solutions, 2, build functions that our internal product team can leverage to enhance our core products. We operate together in close quarters, have a less-meetings more-doing philosophy, and encourage a culture of open dialogue -- especially when whiteboarding how to solve problems. Responsibilities: Create exploratory analysis reports of data setsConsult with project teams on how to integrate machine learning into client solutionsUtilize in-house GPU servers to train multiple model deployment strategies.Prototype machine learning models, fine tune, and deploy workflows into production Co-author whitepapers of technologies being developed Skills & qualifications: At least 2 years experience in building either NLP- or image-based deep learning solutions and/or research.Solid understanding of the current state of the art in deep learning (attention based models, LSTMs, word/sentence embeddings, autoencoders, etc.). Knowledge of pytorch, mxnet, or tensorflow are all fine.Python + Standard python data science tools (pandas, numpy, jupyter, sklearn, etc.)Linux shell of choice (bash, zsh, …)Comfortable with SQL and NoSQL (graph) databasesCreative problem solver, understanding of the explore/exploit tradeoff in technology (e.g. accessing public APIs)Effective communication skills and collaboration skillsKnowing how/when to say something is NOT doableAbility to prioritize work, given a large set of deliverables Preferred qualifications: Familiarity with one or more of (java/javascript/scala/Haskell)Comfortable with big data architectures, tools (spark, hdfs, kafka)Familiarity with docker/Kubernetes

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深度学习算法工程师东莞正扬电子机械有限公司武汉研发中心武汉-洪山区1.5-3万/月12-13

学历要求:硕士|工作经验:2年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:1000-5000人

1、负责ADAS领域中深度学习视觉算法的实现和产品化;2、负责深度学习网络架构预研以及高效高精度网络结构的设计;3、负责现有深度学习网络结构和网络模型的优化;4、负责研究跟进深度学习视觉算法的前沿技术,并对相关技术进行实验验证以及优化。任职要求:1、计算机、数学、电子等相关专业硕士及以上学历,两年以上工作经验;2、熟悉基于深度学习的目标检测、识别、跟踪,语义分割等任务,包括但不限于RCNN类,SSD类,YOLO类,FCN,SegNet,RefineNet等;3、扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在ADAS领域的应用;4、熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言之一,熟练使用OpenCV、Dlib等;5、熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,优化提升性能;6、具备深度学习CNN的调参经验优先,熟悉pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法优先;7、有成熟的产品经验优先,有ADAS相关产品经验尤佳。

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深度学习工程师北京地林伟业科技股份有限公司北京-海淀区0.8-1.5万/月12-13

学历要求:|工作经验:|公司性质:上市公司|公司规模:50-150人

1、从事机器学习/深度学习,图像识别、数据特征提取以及与空间信息结合的研究和开发工作; 2、负责Deep Learning领域前沿算法跟踪、算法实现及系统研发; 3、支持公司相关产品在深度学习领域的研究; 4、跟踪深度学习技术发展动态; 5、规划、设计深度学习相关产品,进行研发交付; 6、对产品及项目任务进行分解,完成研发及商务项目交付。任职要求: 1、本科以上学历,计算机、电子类、数学等相关专业; 2、熟练掌握一种常见的深度学习框架,譬如Caffe、TensorFlow和PyTorch; 3、熟悉各种深度神经网络模型,并掌握相关实现及优化方案,有优化经验者优先; 4、有Deep Learning实战经验,熟悉常用框架,有多机多卡分布式集群开发部署经验者优先; 5、善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神; 6、有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感; 7、较好的交流沟通能力,文档编写呈现能力; 8、具备独立研究能力。

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Bioinformatician on Genetic Variant Deep Learning亚创(上海)工程技术有限公司上海-浦东新区30-60万/年12-13

学历要求:博士|工作经验:2年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:10000人以上

Bioinformatician on Genetic Variant Deep Learning Responsibilities:Collaborate with a deep learning expert in the development of deep learning approaches to understand the functions of genetic variants, especially their regulations on gene expressions.Design computational workflows suitable for the deep learning objectives, utilizing public genetic and epigenetic datasets and potentially enhancing disease biology understanding.Prepare genetic and epigenetic datasets for deep learning, analyze prediction results, and provide scientific guidance on model improvement. Qualifications:Ph.D. in bioinformatics or computational biology.Deep understanding of gene regulation, including but not limited to enhancer-promoter interaction and epigenetic modifications.At least 3-5 years of experience analyzing genetic and epigenetic data, including GWAS, Hi-C, RNA-seq, ChiP-seq, DNase-seq/ATAC-seq, and DNA methylation.Passion for science and disease biology understanding.

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算法工程师(人工智能)深圳市理邦精密仪器股份有限公司深圳12-13

学历要求:硕士|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:

任职要求: 1.人工智能、模式识别、计算机、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历; 2.精通C++、matlab、Python至少一门语言,掌握至少一种机器学习编程框架。 职责: 深度学习、机器学习算法设计,实现,验证及产品转化。

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人工智能应用工程师(科技公司)雅戈尔集团股份有限公司宁波-海曙区10-20万/年12-13

学历要求:|工作经验:|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

任职单位:雅戈尔服装制造有限公司任职资格:1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、深度学习等算法原理知识背景;2、熟练掌握至少一种机器学习库,Scikit-learn、Spark、MLlib;3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;4、熟练掌握至少一种编程语言,Java、Scala、C++、R、Python;5、具备语音和语言应用、信息检索等方面的工作经验优先。岗位职责:1、负责针对海量数据通过机器学的方法挖掘有价值的模式;2、探索并分析各类数据源,结合具体应用场景,挖掘用户行为特点,涉及个性化方案;3、结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升模型的准确性;4、协同各部门,推动各类模型产品的涉及、开发、部署、销售。

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